EEG分類器高分或源於辨認受試者

2026年10月21日，DEV Community報道指出，EEG分類器在訓練集和測試集包含同一受試者的數據時，可能靠辨認受試者取得偏高評分。換言之，這類評分可能反映模型辨認資料所屬受試者的能力，而非其對新受試者的表現；因此，結果可能高估模型對新受試者的泛化表現。報道所指出的風險，集中於訓練集與測試集出現同一受試者數據，沒有提供其他量化結果或後續發展。

AI 根據報道生成 · 2 小時前更新

還沒有足夠的連續觀測數據，暫不繪製趨勢。