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凌煙閣與 Skymizer 探索本地大模型推理部署
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AI 綜述
2026年11月3日，凌煙閣與 Skymizer 攜手探索企業本地大模型推理部署實踐，方案結合 Skymizer 的 LPU 推理技術、HTX301 LPU 加速卡及 HyperThought 推理平台。方案採用 Prefill / Decode 解耦架構，由 GPU 負責 Prefill，HTX301 負責 Decode。雙方的原型演示重點包括本地 RTL 代碼生成，以及會議內容整理和紀要生成功能；這兩項功能是本次報道所述的演示方向。
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最新進展11月3日 10:01
凌煙閣與 Skymizer 公佈本地大模型推理部署方案及原型演示重點。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
11月3日
- 新浪科技讓推理走出雲端，讓智能紮根本地：凌煙閣攜手 Skymizer 探索企業本地大模型推理部署實踐
凌煙閣與 Skymizer 攜手探索企業本地大模型推理部署，結合 Skymizer 的 LPU 推理技術、HTX301 LPU 加速卡及 HyperThought 推理平台。方案採用 Prefill / Decode 解耦架構，由 GPU 負責 Prefill、HTX301 負責 Decode。雙方以本地 RTL 代碼生成和會議內容整理、紀要生成功能作為原型演示重點。
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