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大語言模型推理能力演進與 DeepSeek-R1
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AI 綜述
報道梳理大語言模型推理能力的發展:由提示詞引導模型分步輸出,逐步發展至可透過測試時擴展及強化學習訓練。2022 年,Chain-of-Thought 展示分步推理效果;2024 年,OpenAI o1 將更多思考時間用於推理;2025 年,DeepSeek-R1 證明純強化學習可令推理能力湧現。報道亦指出,R1 API 價格遠低於同級推理模型,其蒸餾版涵蓋 1.5B-70B 小模型。
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最新進展10月29日 14:54
報道指出,R1 API 價格遠低於同級推理模型,蒸餾版涵蓋 1.5B-70B 小模型。報道時間線
沿着報道,瞭解事件的不同側面。
10月29日
- 阿里雲開發者社區 AI大語言模型推理時代:從「續寫」到「思考」
大語言模型推理能力由提示詞引導分步輸出,發展至可透過測試時擴展及強化學習訓練。Chain-of-Thought(2022)展示分步推理效果,OpenAI o1(2024)將更多思考時間用於推理,DeepSeek-R1(2025)則證明純強化學習可令推理能力湧現。R1 API 價格遠低於同級推理模型,蒸餾版涵蓋 1.5B-70B 小模型。
本事件熱度走勢
當前熱度 9·可比範圍峯值 10(10月29日 15:00)·近 24 小時可比範圍變化 –
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