家庭機械人融入日常仍待持續投入

2026年11月2日，新浪科技報道，Wolfram Burgard探討如何打造能融入日常生活的機械人。他指出，機械人需要多模態感知、世界模型及持續學習能力，才能理解家庭環境並完成複雜任務。報道亦指出，觸覺感知、語義理解，以及以真實世界模型為基礎的抓取能力，是機械人安全執行任務的重要基礎。家庭機械人要真正普及，仍需數年持續投入硬件、具身智能算法及機械人數據集。

AI 根據報道生成 · 2 小時前更新

還沒有足夠的連續觀測數據，暫不繪製趨勢。