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DeepSeek LLM 初始版開源及縮放研究
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AI 綜述
2026年10月29日15:10，阿里雲開發者社區 AI 發表以「開源大模型的『標準答案』與長期主義」為題的報道，介紹 DeepSeek LLM 初始版及其縮放定律研究。初始版以 2B、7B 和 67B 三種規模開源，採用 LLaMA 的成熟架構，並以 2T token 語料進行預訓練。報道稱，DeepSeek 研究得出的最優模型規模與訓練數據量對算力的擬合指數，分別為 0.5243 和 0.4757；研究顯示，算力分配略偏向模型側。
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最新進展10月29日 15:10
DeepSeek LLM 初始版以三種規模開源，報道亦列出縮放研究的擬合指數。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月29日
- 阿里雲開發者社區 AIDeepSeek LLM 初始版：開源大模型的「標準答案」與長期主義
DeepSeek LLM 初始版以 2B、7B 和 67B 規模開源，採用 LLaMA 的成熟架構，並以 2T token 語料進行預訓練。DeepSeek 的縮放定律研究顯示，最優模型規模與訓練數據量對算力的擬合指數分別為 0.5243 和 0.4757，分配略偏向模型側。
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當前熱度 9·可比範圍峯值 10（10月29日 16:00）·近 24 小時可比範圍變化 –
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