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DEV Community刊文介紹NumPy線性迴歸實作
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2026年10月31日 09:48，DEV Community刊出文章，示範如何只用 NumPy 從零實作線性迴歸。文章以矩陣運算為起點，帶出模型權重、成本函數與預測，並涵蓋普通最小二乘法（正規方程）和梯度下降。文章亦説明學習率會影響權重更新及收斂，介紹線性迴歸實作所涉及的運算、兩種方法，以及學習率與收斂的關係。
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最新進展10月31日 09:48
DEV Community刊文示範只用 NumPy 從零實作線性迴歸，並介紹兩種方法及學習率的影響。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月31日
- DEV Community從矩陣運算到實際預測：用 Python 從零實作線性迴歸
文章示範如何只用 NumPy 從零實作線性迴歸，透過矩陣運算理解模型權重、成本函數與預測。內容涵蓋普通最小二乘法（正規方程）和梯度下降，並説明學習率如何影響權重更新及收斂。
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