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Ollada 支援本機執行擴散語言模型
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AI 綜述
2026年10月29日，DEV Community 報道介紹 Ollada，指它提供工具，讓開放式擴散語言模型可在本機執行。報道表示，Ollada 目前只列出已實際運行及測量的模型，名單包括 diffcoder:8b、dream:7b、sdar:4b、sdar:1.7b，以及 NVIDIA 的 nemotron:3b。報道亦列出在 16GB RTX 5060 Ti 上的實測數據：DiffCoder 為 13.65 GB，Dream 為 9.13 GB，SDAR-4B 為 8.34 GB。這篇報道交代了 Ollada 列出的模型，以及其中三款模型在該硬件上的測量結果。
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最新進展10月29日 21:35
Ollada 列出已實際運行及測量的模型，並公佈三款模型在 16GB RTX 5060 Ti 上的數據。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月29日
- DEV CommunityOllada 讓開放式擴散語言模型可在本機執行，並列出實測數據
Ollada 提供在本機執行開放式擴散語言模型的工具，並只列出已實際運行及測量的模型。目前列出 diffcoder:8b、dream:7b、sdar:4b、sdar:1.7b 和 NVIDIA 的 nemotron:3b；在 16GB RTX 5060 Ti 上，DiffCoder、Dream、SDAR-4B 分別測得 13.65 GB、9.13 GB 和 8.34 GB。
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還沒有足夠的連續觀測數據，暫不繪製趨勢。