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米哈遊等開源 GameScaling 遊戲模型
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AI 綜述
2026年10月22日17:19，IT之家報道，米哈遊崩壞 AI 研發團隊聯同清華大學、北京大學等機構發布並開源 GameScaling 系列遊戲模型，提供 0.8B 至 27B 參數規模的 8 個模型檢查點。18:09，DoNews 報道同一系列模型開源，稱系列共有 8 個參數規模版本，基於 Qwen3.5 視覺語言模型持續預訓練，並使用 1600 小時鍵盤滑鼠操作遊戲數據。
AI 根據報道生成 · 1 小時前更新
最新進展10月22日 18:09
DoNews 補充，GameScaling 基於 Qwen3.5 視覺語言模型持續預訓練，使用 1600 小時遊戲操作數據。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月22日
- DoNews米哈遊聯同多所高校開源 GameScaling 遊戲 AI 模型系列
10月22日，米哈遊崩壞 AI 研發團隊聯同清華大學、北京大學等機構，開源 GameScaling 系列遊戲智能體模型。系列涵蓋 0.8B 至 27B 共 8 個參數規模版本，基於 Qwen3.5 視覺語言模型持續預訓練，並使用 1600 小時鍵盤滑鼠操作遊戲數據。
- IT之家米哈遊聯同清華、北大等高校發布開源 GameScaling 遊戲模型，涵蓋 0.8B 至 27B 參數規模
米哈遊崩壞 AI 研發團隊聯同清華大學、北京大學等機構發布並開源 GameScaling 系列遊戲模型，提供 0.8B 至 27B 參數規模的 8 個模型檢查點。
本事件熱度走勢
當前熱度 19·可比範圍峯值 19（10月22日 19:00）·近 24 小時可比範圍變化 –
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