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模型逐步學習後舊事實遭新事實壓過
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AI 綜述
2026 年 10 月 13 日，Baseten Base Labs 發布研究，探討模型為何會忘記逐步學會的事實。研究指出，模型逐次學習新事實後，較早學到的同類事實往往仍保留在權重中，但會被後續事實壓過。研究以 talkie-1930-13b-it 為對象，寫入 20 項涵蓋 2011 至 2019 年的體育事實。報道所述的事實回憶率基準為 0%；逐次寫入後，回憶率升至 91%；完成全部 20 項事實的寫入後，回憶率則降至 33%。研究結果呈現了逐次寫入新事實期間，回憶率由基準上升、再於完成全部寫入後下降的變化。
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最新進展10月13日 03:49
完成全部 20 項體育事實寫入後，事實回憶率降至 33%。報道時間線
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10月13日
- Baseten Base Labs：模型研究Baseten Base Labs 探討模型為何會忘記逐步學會的事實
Baseten Base Labs 的研究發現，模型逐次學習新事實後，較早學到的同類事實往往仍留在權重中，卻被後續事實壓過。研究以 talkie-1930-13b-it 寫入 20 項 2011–2019 年的體育事實，事實回憶率由基準的 0% 升至每次寫入後的 91%，完成全部寫入後則降至 33%。
本事件熱度走勢
當前熱度 9·可比範圍峯值 10（10月13日 04:00）·近 24 小時可比範圍變化 –
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