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Revolut轉用GLM-5.1削減AI開支
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AI 綜述
Numerama於2026年11月3日報道，Revolut在2026年4月轉用中國開放權重模型GLM-5.1。Revolut稱，轉用後的AI支出降至原先支付Anthropic費用的十分之一。公司為工程師提供56張Nvidia B200晶片，並估算每百萬tokens平均成本為30 centimes；此外，Revolut稱編碼及交付時間指標分別改善60%和70%。報道所述的成本與成效數字均為Revolut提供，反映公司目前公佈的模型使用、成本估算及工作指標變化。
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最新進展11月3日 22:48
Revolut稱，轉用GLM-5.1後AI支出降至原先支付Anthropic費用的十分之一。報道時間線
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11月3日
- NumeramaRevolut 轉用中國 GLM-5.1，稱 AI 支出降至原先支付 Anthropic 費用的十分之一
Revolut 在 2026 年 4 月轉用中國開放權重模型 GLM-5.1，並稱 AI 支出降至原先支付 Anthropic 費用的十分之一。公司以 56 張 Nvidia B200 晶片供工程師使用，估算每百萬 tokens 平均成本為 30 centimes；Revolut 稱編碼與交付時間指標分別改善 60% 和 70%。
本事件熱度走勢
當前熱度 9·可比範圍峯值 10（11月3日 23:00）·近 24 小時可比範圍變化 –
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