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LlamaExtract新增逐項抽取重複實體功能
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AI 綜述
2026年10月3日，LlamaIndex介紹 LlamaExtract 新增的 PER_TABLE_ROW 抽取目標，讓系統依文件中的重複實體逐項抽取，並以 JSON 物件列表返回。報道案例顯示，該功能從醫院 PDF 抽出 380 間醫院，PER_DOC 最多抽取 40 間；從玩具目錄抽出 153 項產品，而 PER_DOC 取回 18 項。此方式亦可用於有可辨識格式規律的清單和目錄，但每個實體所需資料須位於局部上下文內。報道並指出，同時抽取文件層級資料與實體清單的效果不佳。
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最新進展10月3日 04:00
LlamaExtract新增 PER_TABLE_ROW，可按重複實體逐項抽取並返回 JSON 物件列表。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月3日
- LlamaIndex：產品、工程與評測從文件中抽取重複實體：使用 LlamaExtract 進行表格行抽取
LlamaExtract 新增 PER_TABLE_ROW 抽取目標，按文件中的重複實體逐項抽取，並返回 JSON 物件列表。案例中，該功能從醫院 PDF 抽出 380 間醫院，PER_DOC 最多抽取 40 間；從玩具目錄抽出 153 項產品，而 PER_DOC 取回 18 項。它也可處理有可辨識格式規律的清單和目錄，但每個實體所需資訊須在局部上下文內；同時抽取文件層級資料與實體清單則效果不佳。