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以文件結構改善 PDF 檢索流程
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AI 綜述
2026年11月2日，DEV Community刊出一篇文章，以 PDF 檢索案例指出，RAG 與智能體的檢索失誤可能源於攝取流程把文件攤平成純文字、未保留文件結構，而非模型本身。文章示範使用 Docling 和 LangChain 保留文件的版面、表格、章節及頁碼資訊，再依照文件結構分塊。文章亦比較 parent-child retrieval、RAPTOR，以及使用 ColPali 檢索頁面影像的方法，説明不同的文件處理與檢索方式。
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最新進展11月2日 15:54
文章示範以 Docling 和 LangChain 保留 PDF 結構，並比較三種檢索方法。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
11月2日
- DEV Community別再把 PDF 攤平成純文字：用文件理解與結構化分塊處理 RAG 和智能體
作者以 PDF 檢索案例指出，RAG 與智能體的檢索失誤可能源於攝取流程攤平文件結構，而非模型本身。文章示範以 Docling 和 LangChain 保留版面、表格、章節及頁碼資訊，再按文件結構分塊，並比較 parent-child retrieval、RAPTOR 與 ColPali 頁面影像檢索。
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