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ThinkingCap 發佈模型並公佈評測
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AI 綜述
2026年10月24日08:20,Hacker News 熱門(buzzing.cc 中文翻譯)報道,ThinkingCap 發佈一款基於 Gemma-4-26B-A4B-it 的模型。報道稱,在 12 項基準測試中,該模型平均減少 38.9% 思考 token,準確率平均下降 0.15pp。評測採用相同 sampling 設定及 vLLM serving stack。報道亦指出,模型循環率由原模型的 3.64% 降至 0.76%。目前報道列出的進展包括模型發佈及上述評測結果。
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最新進展10月24日 08:20
ThinkingCap 發佈基於 Gemma-4-26B-A4B-it 的模型,並公佈 12 項基準測試結果。報道時間線
沿着報道,瞭解事件的不同側面。
10月24日
- Hacker News 熱門(buzzing.cc 中文翻譯)ThinkingCap 發佈基於 Gemma-4-26B-A4B-it 的模型,平均減少 38.9% 思考 token
ThinkingCap 發佈基於 Gemma-4-26B-A4B-it 的模型,12 項基準測試中平均減少 38.9% 思考 token,準確率平均下降 0.15pp。評測採用相同 sampling 設定及 vLLM serving stack;模型循環率由原模型的 3.64% 降至 0.76%。
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