分散式 AI 訓練的運作方式

2026年10月21日，Unite.AI刊文説明分散式 AI 訓練的運作方式。報道指出，這種訓練會在多個加速器之間協調數據、參數、激活值、梯度及優化器狀態，讓模型或批次規模超越單一裝置的訓練能力。報道把訓練流程分為五項操作：劃分工作、執行本地前向與反向計算、傳送所需張量、同步或以流水線方式更新，以及建立檢查點並復原。這些操作涵蓋工作分配、本地計算、張量傳送、更新安排和檢查點處理；報道沒有提及其他進展。

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