事實正確率統計口徑指南

2026年11月2日，阿里雲開發者社區 AI刊出一篇指南，介紹事實正確率的統計流程，涵蓋事實單元定義、抽樣、雙人標註、一致性檢驗及信賴區間報告。指南以 p=0.5、e=0.1估算，樣本量約為96；實務上建議每個平台、每種問題類型抽取30–50條。文章亦建議把正確率與出現率並列呈現，並使用 Cohen's Kappa 檢查標註一致性；若 κ 低於0.6，應先修訂標註手冊。整體流程由界定事實單元、抽取樣本及雙人標註，延伸至一致性檢驗和信賴區間報告。

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還沒有足夠的連續觀測數據，暫不繪製趨勢。