百度開源文心5.5 Flash Base並提供權重
先了解這件事
百度於2026年11月5日開源基座模型文心5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base）。模型採用 MoE 架構，總參數量2800億，每個 Token 啟用140億；以33.5萬億個 Token 從零預訓練，訓練上下文上限為128K，微調及推理支援最高1M tokens。百度稱模型在知識、推理、數學、程式碼、多語言及長上下文基準測試中達同尺寸模型 SOTA。權重訓練階段的表述有差異：早先報道稱未經中訓練及後訓練，後續報道稱未經中期訓練及後訓練。11月6日，The Decoder 稱模型不附帶微調或後訓練，後續用途由開發者決定；新浪科技其後報道，百度已在 Hugging Face 提供 FP8 和 BF16 版本權重，供開發者及企業作後續指令微調、領域適配及強化學習。
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報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
- 新浪科技百度正式開源文心5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base），以33.5萬億個Token完成預訓練
百度正式開源基座模型文心5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base），該模型以33.5萬億個Token完成預訓練。模型採用MoE架構，總參數2800億、每個Token激活140億，微調和推理階段最長支援100萬Token上下文。百度已在Hugging Face提供FP8和BF16版本權重；模型尚未經中訓練和後訓練，主要供開發者及企業作後續指令微調、領域適配和強化學習。
- MarkTechPostBaidu 發佈 ERNIE 5.5 Flash Base，280B MoE 基礎模型每個 token 啟用 14B 參數
Baidu 發佈 ERNIE 5.5 Flash Base，這是一個總參數量 280B、每個 token 啟用 14B 參數的稀疏 MoE 預訓練基礎模型，未經中期或後訓練。
- The Decoder百度發佈 ERNIE-5.5-Flash-Base 開放基礎模型，含 280 billion 個參數
百度發佈 ERNIE-5.5-Flash-Base 開放基礎模型，刻意不附帶微調或後訓練，交由開發者自行決定後續用途。模型採混合專家架構，總參數量為 280 billion，每次輸入啟用 14 billion 個參數；預訓練使用 33.5 trillion tokens，訓練上下文長度最高 128,000 tokens。
- Hacker News 熱門（buzzing.cc 中文翻譯）百度發佈 ERNIE 5.5 Flash Base 基礎模型
百度發佈 ERNIE 5.5 Flash Base，這款稀疏 MoE 基礎模型共有 280B 參數，每個 token 啟用 14B 參數。模型由零開始以 33.5T tokens 預訓練，訓練上下文最高為 128K，微調及推理支援 1M-token 上下文；釋出的 checkpoint 未經中期訓練或後訓練。
- 第一財經百度開源 ERNIE 5.5 Flash Base 基座模型
百度於11月5日正式開源基座模型 ERNIE 5.5 Flash Base。據介紹，該模型在知識、推理、數學、程式碼、多語言和長上下文等多項基準測試中，取得同尺寸模型 SOTA 表現。模型採用 MoE 架構，總參數量2800億，每個 Token 啟用140億參數，使用33.5萬億個 Token 完成預訓練；預訓練上下文長度最高達128K，微調與推理階段支援最長100萬 Token 上下文。
- Unite.AIBaidu 發佈 ERNIE-5.5-Flash-Base，開放權重下載供後續訓練
Baidu 於 2026 年 11 月 5 日發佈 ERNIE-5.5-Flash-Base 並開放權重下載，提供尚未進行中期訓練或後訓練的固定模型起點。
- 新浪科技百度開源文心5.5 Flash Base，多項基準測試刷新同尺寸模型 SOTA
百度於11月5日開源基座模型文心5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base），並稱其在知識、推理、數學、程式碼、多語言及長上下文等多項基準測試中取得同尺寸模型 SOTA。
- 新浪科技百度文心發佈 ERNIE-5.5-Flash-Base 並開放權重，總參數 280B
百度文心發布 ERNIE-5.5-Flash-Base，開放 ERNIE 5.5 Flash 預訓練終點權重。這款稀疏 MoE 語言模型總參數為 280B，每個 token 啟用 14B 參數，並在 33.5T tokens 上從零完成預訓練；最長訓練上下文為 128K，微調與推理支援 1M tokens 上下文。此次權重未經中期訓練與後訓練，可作為領域適配、指令微調和強化學習研究的起點。
- IT之家百度文心開源 ERNIE-5.5-Flash-Base 基座模型，總參數量 280B
百度文心大模型發佈並開放 ERNIE-5.5-Flash-Base 權重，這款稀疏 MoE 語言模型總參數量為 280B、每 token 激活 14B。模型以 33.5T tokens 從零預訓練，最長訓練上下文為 128K，微調與推理支援 1M tokens 上下文。這批權重未經中訓練與後訓練，可作領域適配、指令微調及強化學習研究的共同起點。
- 雷鋒網百度開源文心5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base），多項基準測試達同尺寸模型 SOTA
百度開源基座模型文心5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base），採用 MoE 架構，總參數量2800億，每個 Token 激活140億參數。
本事件熱度走勢
當前熱度 77·可比範圍峯值 77（11月6日 07:00）·近 24 小時可比範圍變化 –
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