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10Eros Beta5 的兩種 H3 影音工作流比較
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AI 綜述
2026年11月2日，DEV Community 發佈教學，比較兩種採用相同 10Eros Beta5 基礎模型的 H3 工作流。第一種以啟用的圖像參考進行雙階段影音精修，共有 66 個節點；第二種把裁剪來源音訊注入影音 latent，再以 SelfLift 採樣，共有 32 個節點，輸出影片時直接接入裁剪後的原始音訊。教學亦列出三個影片儲存分支。作者只核對靜態配置，沒有執行生成，也未測試畫質、同步或基準表現。
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最新進展11月2日 04:27
DEV Community 發布兩種 Beta5 H3 工作流的配置比較，未執行生成或測試表現。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
11月2日
- DEV Community10Eros Beta5 在 H3 中的雙階段精修與 SelfLift 音訊條件控制比較
這篇教學比較兩個採用相同 Beta5 基礎模型的 H3 工作流：一個以啟用的圖像參考進行雙階段影音精修，另一個把裁剪來源音訊注入影音 latent，再以 SelfLift 採樣。第一份流程有 66 個節點、第二份有 32 個，並配置三個影片儲存分支；第二份輸出影片時直接接入裁剪後的原始音訊。作者只核對靜態配置，未執行生成，也未測試畫質、同步或基準表現。
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