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Google DeepMind與新加坡合作開發手機詐騙偵測模型
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AI 綜述
2026年10月14日10:00,Google DeepMind與新加坡政府公佈合作開發在智能手機本機運行的詐騙偵測模型,分析對話中的操控模式並即時發出警示。模型由輕量Gemma微調而成,先用輕量分類器篩查訊息,再由Gemma評估較完整的對話;微調工作在GovTech管理的GCP環境進行,訓練資料不包括私人或可識別個人身份的資料。同日10:33,Unite.AI報道補充,模型偵測操縱性對話時可在手機即時警示,毋須把私人訊息傳送至雲端;該報道指Gemma以本地詐騙對話微調,並使用排除私人及可識別個人資料的匿名數據集。
AI 根據報道生成 · 43 分鐘前更新
最新進展10月14日 10:33
Unite.AI補充,模型毋須把私人訊息傳送至雲端,並以匿名數據集訓練。報道時間線
沿着報道,瞭解事件的不同側面。
10月14日
- Unite.AIGoogle DeepMind 與新加坡 GovTech 公佈裝置端詐騙偵測模型
Google DeepMind 與新加坡 GovTech 公佈裝置端詐騙偵測模型,偵測到操縱性對話時會在手機即時發出警示,毋須把私人訊息傳送至雲端。模型以本地詐騙對話微調 Gemma,並採用兩階段流程,由輕量分類器篩查訊息,再由 Gemma 評估較完整的對話。微調在 GovTech 管理的 Google Cloud Platform 環境進行,訓練使用匿名數據集,排除私人及可識別個人資料。
- Google DeepMindGoogle DeepMind 與新加坡政府公佈裝置端 AI 詐騙偵測模型
Google DeepMind 與新加坡政府合作開發一款在智能手機本機運行的詐騙偵測模型,分析對話中的操控模式並即時發出警示。模型以 Google DeepMind 的輕量 Gemma 模型微調而成,先由輕量分類器篩查訊息,再以 Gemma 評估較大範圍的對話。微調於 GovTech 管理的 GCP 環境進行,訓練資料不包括私人或可識別個人身份的資料。
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