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從分佈式故障到 AI：以數據核實答案
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AI 綜述
作者回顧三十年排查生產環境分佈式系統故障的經驗，提醒自信的解釋未必正確，判斷必須以數據驗證。文中舉例，儲存分層策略令資料庫 VM 的區塊在週末被移回 SATA；其後將儲存層固定為 Fibre Channel，問題便得到解決。作者亦以 Merlin 為例，主張排查時先讀取日誌、核實假設，並在不確定時明言。報道把分佈式系統故障排查經驗帶到 AI 模型相關討論，重點是不要把看似有把握的解釋當成已證實結論，而應核對資料。
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最新進展10月27日 06:21
作者分享儲存故障案例，並倡議以日誌和數據核實假設。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月27日
- DEV Community三十年面對自信卻錯誤的答案：從分佈式系統故障到 AI 模型
作者回顧三十年排查生產環境分佈式系統故障的經驗，指出自信的解釋未必正確，必須以數據驗證。儲存分層策略令資料庫 VM 的區塊在週末被移回 SATA，將儲存層固定為 Fibre Channel 後，問題得到解決。作者也以 Merlin 為例，主張先讀取日誌、核實假設，並在不確定時明言。
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