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Gemma 4 離線整理收據成 CSV
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AI 綜述
2026年10月18日，DEV Community 報道介紹 Local Receipt Sorter：這個工具透過 Ollama 在用戶電腦本機運行開放權重視覺模型 Gemma 4，把收據照片及 PDF 整理成分類 CSV；收據無須上載，工具亦可離線使用。首輪測試使用 3 張合成收據，模型均正確讀出供應商、日期、總額及類別，每張約需 5 至 6 秒。報道指出，測試樣本數量少且收據整潔，尚未評估模型處理模糊、皺摺或手寫收據的準確度。
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最新進展10月18日 20:10
首輪 3 張合成收據測試均讀取正確，但複雜收據的準確度尚未評估。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月18日
- DEV CommunityLocal Receipt Sorter：Gemma 4 離線將自由工作者的收據整理成試算表
Local Receipt Sorter 透過 Ollama 在用戶電腦本機運行開放權重視覺模型 Gemma 4，將收據照片和 PDF 整理為分類 CSV，無須上載收據，並可離線使用。首輪以 3 張合成收據測試，模型全部正確讀出供應商、日期、總額和類別，每張約需 5 至 6 秒。測試樣本少且收據整潔，尚未評估模糊、皺摺或手寫收據的準確度。
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