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JointLight 提出影片人物光影調整方法
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AI 綜述
2026年10月25日，報道指，中國科學院大學、英國卡迪夫大學與可靈 AI 團隊提出 JointLight，讓人物影片可按目標環境光調整光影。這項方法聚焦拍攝後的人物光影控制，並以目標環境光作為調整依據；同時盡量保留人物外觀、動作及場景結構。在 SynthDynamic 測試中，JointLight 的 PSNR 為 16.39 dB、SSIM 為 0.631、LPIPS 為 0.263。報道稱，這三項指標均優於參與比較的方法。
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最新進展10月25日 18:34
JointLight 在 SynthDynamic 測試的三項指標均優於參與比較的方法。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月25日
- 新浪科技影片拍攝後仍可重新打光？JointLight 讓 AI 精準控制人物光影
中國科學院大學、英國卡迪夫大學與可靈 AI 團隊提出 JointLight，能根據目標環境光調整人物影片的光影，同時盡量保留人物外觀、動作和場景結構。於 SynthDynamic 測試中，JointLight 的 PSNR、SSIM 和 LPIPS 分別為 16.39 dB、0.631 和 0.263，三項指標均優於參與比較的方法。
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