AI 智能體開發流程及優化要點

2026年10月28日的報道介紹 AI 智能體的核心開發流程，涵蓋需求定義、架構設計、技術選型、核心模組開發、測試評估，以及部署監控與持續優化六個環節。由於智能體具備規劃、記憶和工具使用能力，其開發流程較傳統軟件或簡單提示詞應用更複雜。評估時需關注任務成功率、工具調用準確率和模型幻覺；部署後則可參考監控數據及失敗案例持續改進。整個流程由需求規劃延伸至部署後監控，並以評估結果和失敗案例作為持續優化的參考。

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