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李培根倡高風險場景精細界定人機分工

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AI 綜述

2026年10月23日,中國工程院院士李培根指出,在高風險、高複雜度及外部影響大的場景,應更精細界定人機分工、責任邊界及可追溯機制,而非採取更激進的人機分工方式。他表示,現時基於大型語言模型的智能體適應能力有限,完全自主的智能體尚未準備好應對大多數企業應用場景;推理模型在更高複雜度任務中亦可能系統性失穩。李培根認為,企業成熟度不在於讓 AI 承擔更多工作,而在於清楚判定哪些責任仍須由人承擔。

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報道時間線

沿着報道,瞭解事件的不同側面。

10月23日
  1. 第一財經
    工程院院士李培根:高風險場景中人機分工須更精細,而非更激進

    中國工程院院士李培根指出,高風險、高複雜度及外部影響大的場景,須更精細界定人機分工、責任邊界與可追溯機制,而非採取更激進的人機分工方式。目前基於大語言模型的智能體適應性有限,完全自主的智能體尚未準備好應對大多數企業應用場景;推理模型在更高複雜度任務中亦可能系統性失穩。企業成熟度不在於讓 AI 承擔更多工作,而在於清楚判定哪些責任仍須由人承擔。

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