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Goomba Lab 介紹 Mamba-3 並開源 kernels
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AI 綜述
2026年10月8日，Goomba Lab 介紹 Mamba-3，稱其為一種以推理效率為設計重點的狀態空間模型，並開源其 kernels。Mamba-3 採用更一般的遞迴方式、複數值 SSM，以及 MIMO。報道列出的 1B 尺度測試結果顯示，MIMO 下游任務準確度較一般 Mamba-3 高逾 1 個百分點，而解碼延遲沒有增加；另一方面，採用 MIMO 的訓練時間較長。這是報道目前所述的模型設計、開源安排及效能比較。
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最新進展10月8日 16:41
Goomba Lab 介紹 Mamba-3 並開源 kernels，公佈其 1B 尺度下 MIMO 的效能比較。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月8日
- Cartesia 產品與研究Mamba-3：以推理為先的狀態空間模型
Goomba Lab 介紹 Mamba-3，一種以推理效率為設計重點的狀態空間模型，並開源其 kernels。模型採用更一般的遞迴、複數值 SSM 與 MIMO；在 1B 尺度下，MIMO 下游任務準確度較一般 Mamba-3 高逾 1 個百分點，且解碼延遲沒有增加，但訓練時間較長。
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