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利用 Home Assistant 監測邊境車龍
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AI 綜述
2026年11月4日，DEV Community 一篇報道介紹作者以 Home Assistant 監測邊境車龍，協助比較出行日期。作者在指定日期範圍內，於日間每隔30分鐘擷取沿途13個交通攝影機的畫面，交由視覺模型評估車龍，再把結果儲存為感應器數據，以圖表比較不同路口及行車方向。流程會檢查影像是否有效，並將非即時畫面標記為無數據。作者估算，整個季節的 API 費用約為$11，影像佔用約640 MB。
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最新進展11月4日 20:40
作者分享以視覺模型分析13個交通攝影機畫面，並估算整季 API 費用約$11。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
11月4日
- DEV CommunityHome Assistant 和視覺模型如何監測邊境車龍，協助選擇出行日期
作者用 Home Assistant 在指定日期窗口和日間每 30 分鐘拍攝沿途 13 個交通攝影機畫面，交由視覺模型評估車龍，再把結果存為感應器數據，以圖表比較不同路口及行車方向。流程會檢查影像是否有效，並將非即時畫面記為無數據。作者估算整個季節的 API 費用約 $11，影像佔用約 640 MB。
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還沒有足夠的連續觀測數據，暫不繪製趨勢。