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Qwen3.8-Max 標誌定位測試結果波動
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AI 綜述
2026年10月29日，DEV Community 刊出一項以 FiftyOne 進行的實測，檢視 Qwen3.8-Max 在 QMUL-OpenLogo 資料集上的視覺定位表現。該資料集包含 27,083 張圖像及 352 類標誌。報道稱，模型預測標誌邊界框的結果會隨思考模式及圖像細節設定大幅波動；在相同輸入和設定下，測試曾分別出現 3/5 及 0/5 匹配。報道亦指出，模型會混用像素座標、0–1000 網格座標及 [0,1] 座標。
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最新進展10月29日 07:05
實測顯示 Qwen3.8-Max 的標誌邊界框定位結果波動，並會混用不同座標格式。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月29日
- DEV CommunityQwen3.8-Max 高難度視覺定位實測揭示不同設定下的結果波動
作者以 FiftyOne 對包含 27,083 張圖像、352 類標誌的 QMUL-OpenLogo，實測 Qwen3.8-Max 的視覺定位表現。結果顯示，邊界框定位會隨思考模式和圖像細節設定大幅波動；相同輸入和設定亦曾出現 3/5 與 0/5 匹配，模型並會混用像素、0–1000 網格及 [0,1] 座標。
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還沒有足夠的連續觀測數據，暫不繪製趨勢。