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GPT 模型由 GPT-1 演進至 GPT-3
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AI 綜述
報道回顧 GPT 模型由 GPT-1 演進至 GPT-3，指出演進過程透過擴大參數規模和訓練數據，提升文字生成能力，以及處理新任務的能力。報道列出三代模型的參數數量：GPT-1 為 117 million，GPT-2 為 1.5 billion，GPT-3 為 175 billion。報道並指出，GPT-3 展示零樣本及少樣本學習能力，而且可透過 API 使用。內容亦交代模型規模逐步擴大，以及報道所述的能力和使用方式。
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最新進展10月21日 21:37
最新報道指出，GPT-3 展示零樣本及少樣本學習，並可透過 API 使用。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月21日
- DEV Community第 38 天：GPT-1 至 GPT-3 的規模演進
GPT 模型由 GPT-1 演進至 GPT-3，透過擴大參數規模和訓練數據，提升文字生成及處理新任務的能力。GPT-1、GPT-2、GPT-3 分別有 117 million、1.5 billion、175 billion 個參數；GPT-3 展示零樣本及少樣本學習，並可透過 API 使用。
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