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本地會議助理模型評測與指派修正
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AI 綜述
2026年10月26日，作者報道在一部配備 8 GB RAM、只用 CPU 的筆電上製作本地會議助理，並比較三款小型開放模型整理會議行動項目的能力。三款模型均找出 91–94% 的任務，但會把負責人指派錯誤。作者以約十行程式碼修正 11 個錯誤指派，測試中沒有誤報；不過，這項規則仍需在新的會議中測試。系統先用 Moonshine 轉錄語音，再由預設模型 Ternary-Bonsai-2-4B 整理負責人、任務和期限；音訊及筆記均留在筆電。
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最新進展10月26日 14:39
約十行程式碼已修正 11 個錯誤指派，仍待以新會議測試。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月26日
- DEV Community8 GB 筆電上的小型本地 LLM 會議評測：任務負責人錯判與程式碼補救
作者在一部 8 GB RAM、僅用 CPU 的筆電上製作本地會議助理，並比較三款小型開放模型整理會議行動項目的表現。三款模型都找出 91–94% 的任務，卻會錯派負責人；約十行程式碼修正了 11 個錯誤指派，沒有誤報，但這條規則仍需在新會議測試。助理以 Moonshine 轉錄語音，再以預設模型 Ternary-Bonsai-2-4B 整理負責人、任務和期限，音訊和筆記均留在筆電。
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還沒有足夠的連續觀測數據，暫不繪製趨勢。