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高質量數據短缺阻礙人工智能應用落地
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AI 綜述
報道指出，人工智能產業由「供得出」走向「用得好」時，正受高質量數據短缺及應用難以落地所阻，這也是產業面對的「最後一公里」問題。全球數據總量中，只有約3%獲有效利用；具身智能訓練所需數據達千萬小時級，現有高質量數據則僅在百萬小時級。業界指出，應用須接入前沿基礎模型，並形成效果回饋閉環；數據信任、算力配置及商業模式也仍待解決。
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最新進展10月31日 18:17
最新報道指出，高質量數據短缺、應用落地，以及數據信任、算力配置和商業模式仍待解決。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月31日
- 第一財經高價值數據依然短缺，數據如何「用得好」卡在最後一公里
高質量數據短缺及數據應用難以落地，成為人工智能產業從「供得出」走向「用得好」的瓶頸。全球數據總量中有效利用的僅約3%；具身智能訓練數據需求達千萬小時級，現有高質量數據僅在百萬小時級。業界指出，應用須接入前沿基礎模型並形成效果回饋閉環，數據信任、算力配置及商業模式也仍待解決。
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還沒有足夠的連續觀測數據，暫不繪製趨勢。