張偉楠談物理智能推動 AI 走進現實

2026年11月6日，上海交通大學張偉楠教授在 CNCC 2026 演講，探討物理智能如何讓 AI 走出螢幕，與真實環境互動。他提出，物理智能透過感知、預測、行動與持續學習，形成互動閉環；並梳理出七層技術棧，涵蓋硬件與系統、數據與模擬、感知、世界模型、基礎模型、物理智能體及應用層。張偉楠亦指出，發展面臨多項挑戰，包括真實交互數據成本高、環境只能局部觀測，以及長時程預測中的誤差累積。

AI 根據報道生成 · 1 小時前更新

還沒有足夠的連續觀測數據，暫不繪製趨勢。