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Baseten 發佈 joey-1 決策模型
2 篇報道2 個報道來源31 分鐘前更新
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AI 綜述
2026年10月30日01:34，Baseten在工程博客發佈旗下最快的決策模型 joey-1。早先報道稱，模型以單一 token 直接輸出判斷及信心分數；以平均 2,000-token 請求計，P50 端到端延遲為 20 ms，低於 elephant-1 的 49 ms，並稱約快 2.5 倍。joey-1 每百萬 tokens 收費 $0.01，為 mammoth-1 費用的十分之一。02:49，TNW進一步報道 joey-1 是 2B 開放權重模型，可為是非題及多項選擇題提供答案和機率分數，而非生成文字。TNW稱典型 2,000-token 請求約需 20ms，並估算每月分類 10M 張支援工單約需 $50，mammoth-1 則約 $500。
AI 根據報道生成 · 14 分鐘前更新
最新進展10月30日 02:49
最新報道稱 joey-1 為 2B 開放權重模型，每月分類 10M 張支援工單約需 $50。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月30日
- TNWBaseten 發佈 joey-1 開放權重決策模型，每百萬 tokens 收費 $0.01
Baseten 發佈 2B 開放權重決策模型 joey-1，以答案和機率分數回應是非及多項選擇題，而非生成文字。Baseten 稱，模型每百萬 tokens 收費 $0.01，處理典型 2,000-token 請求約需 20ms，約為 elephant-1 的 2.5 倍；每月分類 10M 張支援工單約需 $50，mammoth-1 則約 $500。
- Baseten 工程博客Baseten 發佈旗下最快決策模型 joey-1
Baseten 發佈 joey-1 決策模型，以單一 token 和信心分數直接輸出判斷。平均 2,000-token 請求的 P50 端到端延遲為 20 ms，較 elephant-1 的 49 ms 快約 2.5 倍；每百萬 tokens 收費 $0.01，為 mammoth-1 的十分之一。
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