OpenAI提出監控性與部署風險新指標

2026年10月21日，OpenAI提出兩項補充指標，以補足 g-mean² 未涵蓋的樣本組成差異及實際部署風險，供評估模型可監控性與部署後風險。第一項是配對匹配可監控性指標，針對模型共同支援的任務實例作比較，並以加權 HodgeRank 整合多模型比較。第二項是部署後風險指標，模擬監控器拒絕輸出及最多 K 次嘗試，估算不良輸出機率、部署機率，以及已部署輸出中的不良輸出比例。兩項指標分別補充樣本組成差異與實際部署風險的評估。

AI 根據報道生成 · 2 小時前更新

還沒有足夠的連續觀測數據，暫不繪製趨勢。