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ScaleDown CDM與Qwen3 1.7B實測比較
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AI 綜述
2026年10月24日，DEV Community 發表一項 ScaleDown CDM 實測，作者以公開標註資料集，比較 ScaleDown CDM 與本地 Qwen3 1.7B 在分類、抽取及摘要任務上的表現。CLINC150 分類測試中，ScaleDown Decisions 準確率為 97.3%，高於 Qwen3 1.7B 的 90.7%。在 6 份會議摘要測試中，兩者的 p50 延遲分別為 0.65 秒及 24.3 秒。報道亦指出，369k-token 文件未完整涵蓋兩組會議。
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最新進展10月24日 12:48
實測顯示，ScaleDown Decisions 在 CLINC150 準確率較高；6 份摘要的 p50 延遲為 0.65 秒。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月24日
- DEV CommunityScaleDown CDM 分類、抽取與摘要模型實測
作者以公開標註資料集比較 ScaleDown CDM 與本地 Qwen3 1.7B，測試涵蓋分類、抽取和摘要。在 CLINC150 測試中，ScaleDown Decisions 準確率為 97.3%，高於 Qwen3 1.7B 的 90.7%；6 份會議摘要的 p50 延遲分別為 0.65 秒和 24.3 秒，但 369k-token 文件未完整涵蓋兩組會議。
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還沒有足夠的連續觀測數據，暫不繪製趨勢。