SQL AI 導師以確定性程式碼控制提示決策

2026年10月19日，DEV Community 報道 Vikrant Negi 如何打造可預測的 SQL AI 導師。Negi 以這個導師作示範，把是否向用戶提供提示或答案的決策交由確定性程式碼處理，而不交由 LLM 決定；LLM 的職責僅是撰寫提示文字。報道列出兩項測試結果：政策函式通過 123 個單元測試；提示防漏機制在 101 條實際提示中沒有出現誤報，並在 24 個刻意構造的洩漏案例中攔截 22 個。這篇報道呈現的進展，集中於上述決策分工，以及政策函式和提示防漏機制的測試表現。

AI 根據報道生成 · 2 小時前更新

還沒有足夠的連續觀測數據，暫不繪製趨勢。