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Dagster 與 dbt 是否需要同用
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先了解這件事
AI 綜述
報道指出，Dagster 與 dbt 的功能有所重疊，但定位不同：Dagster 負責流程編排，dbt 是 SQL 轉換框架。兩者是否需要一同使用，取決於轉換工作的性質及團隊需要。若大部分轉換在同一個數據倉庫內以 SQL 執行，或模型由分析師編寫，dbt 的功能及可移植性較有用。若轉換以 Python 為主，或由一名工程師負責，並願意在 Python 資產中處理 SQL，則可以不使用 dbt。因此，報道將是否採用 dbt 視為由轉換模式與團隊工作方式決定，而非一概要求兩者並用。
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最新進展10月23日 22:00
最新報道指出，是否同用 Dagster 與 dbt，取決於轉換工作和團隊需要。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月23日
- DEV CommunityDagster 與 dbt：兩者都需要嗎？
Dagster 與 dbt 功能有重疊，但前者負責流程編排，後者是 SQL 轉換框架；是否同用，取決於轉換工作和團隊需要。大部分轉換都在同一個數據倉庫以 SQL 執行，或由分析師編寫模型時，dbt 的功能和可移植性較有用。若轉換工作以 Python 為主，或由一名工程師負責並願意在 Python 資產中處理 SQL，則可不使用 dbt。
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