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LLM API 延遲升高令併發請求增至 600
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AI 綜述
2026年11月1日，DEV Community刊出文章，以 Little's Law 説明 LLM API 延遲升高時，平均併發請求數如何增加。文章舉例，API 每秒接收 20 個請求，當延遲由 1 秒升至 30 秒，平均併發請求數會由 20 增至 600，説明高延遲下請求積壓的規模。作者另提供可用 npx tsx sim.ts 執行的模擬，分別比較無限制、15 秒逾時、固定上限 50，以及 AIMD 四種負載削減策略。報道呈現 Little's Law 的計算示例，並以模擬方式比較這四種策略。
AI 根據報道生成 · 3 小時前更新
最新進展11月1日 23:01
文章提供模擬，比較無限制、15 秒逾時、固定上限 50 及 AIMD 四種策略。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
11月1日
- DEV CommunityLittle's Law 解釋 LLM API 延遲升至 30 秒時為何會積壓 600 個請求，並示範負載削減
文章以 Little's Law 説明，LLM API 每秒接收 20 個請求、延遲由 1 秒升至 30 秒時，平均併發請求數會由 20 增至 600。作者提供可用 npx tsx sim.ts 執行的模擬，比較無限制、15 秒逾時、固定上限 50 及 AIMD 四種策略。
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