Unsloth推出量化方案，稱模型可本地部署

2026年10月30日，新浪科技報道，Unsloth推出 Dynamic V3.1 量化方案，並稱 DeepSeek V4.1 Flash-1017 可在最低配備 64GB 記憶體的設備上本地部署。報道亦指，使用 Unsloth Desktop + llama.cpp 推理時，速度較其他專注於 CPU、VRAM 或 n-gram 的程式碼庫快約 3 倍。最低 64GB 記憶體是報道所稱的部署門檻；約 3 倍則是該軟件組合與上述程式碼庫的推理速度比較，兩項均為 Unsloth 的説法。

AI 根據報道生成 · 2 小時前更新

還沒有足夠的連續觀測數據，暫不繪製趨勢。