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瀏覽器端發票 OCR 的辨識錯誤與改進
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AI 綜述
ocr2excel 團隊以自家瀏覽器端發票 OCR 轉換器測試真實發票，發現小數點及斜線可能被誤讀，例如 9.75 會變成 975；總額行亦可能漏失，錯誤數字仍可能以正常數值匯出。測試顯示，影像放大 2× 可改善多個欄位，瀏覽器端加入 sparse-text 第二輪辨識後則找回總額，但無框文件的處理時間由約 1 秒增至約 3 秒。低於 75 信心分數的數字會保留為文字；這套流程仍不能重建欄位語義配對，也無法保留金額的小數格式。
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最新進展10月23日 15:50
瀏覽器端加入 sparse-text 第二輪辨識後找回總額，但仍無法重建欄位語義配對或保留金額小數格式。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月23日
- DEV Community瀏覽器端發票 OCR 如何把 9.75 誤讀為 975，並漏掉總額
ocr2excel 團隊以自家瀏覽器端發票 OCR 轉換器測試真實發票，發現小數點及斜線會被誤讀、總額行會漏失，錯誤數字亦可能以正常數值匯出。影像放大 2× 改善多個欄位，瀏覽器端加入 sparse-text 第二輪辨識後找回總額；無框文件處理時間則由約 1 秒增至約 3 秒。低於 75 信心分數的數字會保留為文字；這套流程仍不能重建欄位語義配對，也無法保留金額的小數格式。
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