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硅基流動助央國企推進大模型規模化落地

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AI 綜述

2026年10月23日,雷鋒網報道,硅基流動透過統一管理算力、自研推理引擎及四層解耦架構,協助央國企把算力轉化為 Token 生產力,推動大模型規模化落地。報道以某央國企為例:該企業將約50台原本分配給各單位的機器,改為統一提供 Serverless 模型服務。調整後,Qwen 每百萬 Token 成本由一百多元降至十元以下,同模型測試性能提升40%~100%;新模型測試的輸出速度基本維持在30 tokens/s以上。

AI 根據報道生成 · 2 小時前更新

報道時間線

沿着報道,瞭解事件的不同側面。

10月23日
  1. 雷鋒網
    硅基流動以推理基礎設施助力央國企大模型規模化落地

    硅基流動透過統一管理算力、自研推理引擎及四層解耦架構,協助央國企把算力轉化為 Token 生產力,推動大模型規模化落地。某央國企將約 50 台機器由分配給各單位改為統一提供 Serverless 模型服務,Qwen 每百萬 Token 成本由一百多元降至十元以下,同模型測試性能提升 40%~100%。新模型測試輸出速度基本維持在 30 tokens/s 以上。

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