AI以癌症患者面部照片預測生存風險

研究團隊開發一款AI工具，可僅憑一張面部照片預測癌症患者90天內死亡風險。模型以超過4000萬張人臉影像及3萬餘名癌症患者數據訓練，可估算年齡（誤差約5歲）、劃分高低風險組，並識別鼻樑及眼下為關鍵區域。研究者指出，該工具僅作輔助、不取代臨牀判斷，目前尚未進入臨牀應用，仍需多中心驗證。

研究團隊開發出一款人工智能工具，可憑癌症患者一張面部照片預測生存風險並生成風險評分，評分最高者較可能在 90 天內死亡。模型以超過 4000 萬張人臉圖像及 3 萬多名癌症患者的照片訓練，估算年齡的誤差約為 5 歲。研究未證明該工具可在醫生評估之外提供額外臨牀價值，研究人員指出還需在不同醫院及患者羣體中進一步測試。

Mass General Brigham 研究人員開發面部照片 AI 工具，可估算癌症患者的生物年齡並預測存活結果。系統以來自不同族裔及年齡羣體的超過 40 million 張面部照片訓練，並衍生 FAHR-FaceAge（以生物年齡預測存活）及 FAHR-FaceSurvival（直接從照片預測存活）兩項工具。