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多租戶 RAG 向量搜尋過濾測試
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AI 綜述
2026年10月16日，DEV Community 刊出 RecallRun 作者對多租戶 RAG 三種向量搜尋過濾方法的比較測試。測試使用 100,000 個向量，並考察篩選條件與查詢內容無關的分佈下，選擇率變化時的結果。報道指出，選擇率下降時，後置過濾會回傳不足結果。具體而言，選擇率為 1% 時，取回前 100 個結果後，後置過濾平均只保留 1.9 個；選擇率為 0.1% 時，圖內過濾延遲為 74.22 ms。報道所列結果包括後置過濾保留的結果數量，以及圖內過濾的延遲數據。
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最新進展10月16日 03:19
選擇率為 0.1% 時，圖內過濾延遲為 74.22 ms。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月16日
- DEV Community多租戶 RAG 向量搜尋的 metadata 過濾實測：低選擇率下後置過濾會回傳不足結果
RecallRun 作者比較多租戶 RAG 的三種向量搜尋過濾方法，發現篩選條件與查詢內容無關時，後置過濾會隨選擇率下降而回傳不足結果。測試使用 100,000 個向量；在內容無關的分佈中，選擇率為 1% 時抓取前 100 個結果，後置過濾平均只保留 1.9 個，而選擇率為 0.1% 時圖內過濾延遲為 74.22 ms。
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