EpiSEM-Bench揭示證據缺失下的智能體安全問題

2026年10月25日，DEV Community刊文介紹 EpiSEM-Bench，評估大型語言模型（LLM）智能體在證據缺失時的安全性與證據恢復能力。研究指出，在部分觀測情況下，被動安全對齊未能阻止模型臆測安全許可，或直接執行操作。文章提出在呼叫工具前，透過確定性前置條件驗證及主動證據探測核實關鍵安全條件。其提出的做法是先核實相關條件，再處理工具調用；對缺少確定證據的計劃，則應由防護服務拒絕。

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還沒有足夠的連續觀測數據，暫不繪製趨勢。