銀行數據科學系列以 Wine 示範淺層決策樹

2026年10月29日04:20，DEV Community刊出銀行數據科學系列首篇文章《銀行數據科學：以淺層決策樹尋找明確規則》。文章以 Wine 公開數據集示範如何運用淺層決策樹尋找明確規則，流程包括從候選條件建立凍結模型，並檢視模型錯誤。實驗比較24組候選設定和一個常數基線，再以三折交叉驗證的 macro-F1 選擇設定。報道指出，Wine 數據集不含借款人，因此這項實驗的結果不代表貸款表現；文章所述結果限於該數據集上的示範，並非貸款表現的證據。

AI 根據報道生成 · 1 小時前更新

還沒有足夠的連續觀測數據，暫不繪製趨勢。