神經網絡損失函數如何衡量預測誤差

文章介紹神經網絡如何用損失函數衡量預測誤差：損失函數把預測誤差轉成單一數值，訓練過程則逐步調整權重，以降低損失。報道以 3、2、1 三個誤差作例子，比較平方損失和絕對損失：平方損失將誤差平方後相加，總損失為 14，平均平方誤差約 4.7；絕對損失相加得 6，平均絕對誤差為 2。加入誤差為 5 的離羣點後，平方損失由 14 升至 39，絕對損失由 6 升至 11，顯示平方損失對大誤差更敏感。

AI 根據報道生成 · 2 小時前更新

還沒有足夠的連續觀測數據，暫不繪製趨勢。