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LlamaIndex 以 Temporal 擴展文件處理
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AI 綜述
LlamaIndex 為支援近期 Batch API 發佈，採用 Temporal 編排文件處理工作流程，並把處理規模擴展至每日數千萬頁。此前，團隊以 RabbitMQ 運作流程，並在其上疊加狀態追蹤、重試、公平性及背壓機制。改用 Temporal 後，持久化 Workflow 與訊號用於協調工作流程執行及併發限制。切換後，團隊整合並移除了此前為擴展而增加的快取層、額外微服務、分拆佇列及訊息 metadata。
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最新進展10月3日 04:00
LlamaIndex 改用 Temporal 編排文件處理，支援 Batch API 每日處理數千萬頁。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月3日
- LlamaIndex：產品、工程與評測LlamaIndex 如何利用 Temporal 擴展可靠的文件編排
LlamaIndex 採用 Temporal 編排文件處理工作流，將處理規模擴展至每日數千萬頁，以支援其近期 Batch API 發佈。此前團隊在 RabbitMQ 上疊加狀態追蹤、重試、公平性和背壓機制；Temporal 則以持久化 Workflow 和訊號協調執行與併發限制。切換後，團隊整合並移除了此前為擴展而增加的快取層、額外微服務、分拆佇列及訊息 metadata。