Android ML 測試揭示輸出驗證問題

2026年10月22日，DEV Community 作者檢視自己 Android 應用程式的兩項 ML 測試，指出一項只檢查標籤數量，另一項則把模型輸出與一個沒有答案的檔案對照，因此兩者都無法證明模型輸出正確。作者以一張公有領域鵪鶉照片比較 KerasHub 與 .tflite 的輸出，最大絕對差為 1.1e-05，平均絕對差為 1.9e-06。改用該應用程式的縮放處理後，前五名標籤次序改變，檢查因而失敗。報道呈現了兩項測試的不足、兩種輸出的差異，以及縮放處理後檢查失敗的結果。

AI 根據報道生成 · 2 小時前更新

還沒有足夠的連續觀測數據，暫不繪製趨勢。