Liquid AI 發佈 LFM2.5-24B-A2B 推理模型
先了解這件事
2026年10月14日01:05，Hugging Face Blog報道 Liquid AI 發佈 LFM2.5-24B-A2B，稱這款模型有 24B 參數，面向在裝置上運行的智能體；每個 token 啟用 2B 參數，在 LiveClaw 得分 48.09，高於 Qwen3.6-35B-A3B 的 38.19，並在 Apple M5 Max 上達到 184 tokens/s。01:35，Liquid AI 模型與工程博客補充，模型面向快速、兼顧私隱的本機智能體，在八項智能體及工具使用基準中五項領先或持平，單張 NVIDIA B300 GPU 輸出速度最高達 21K tokens/s。01:39，Unite.AI報道模型於2026年10月13日發佈，屬開放權重推理模型，面向裝置端智能體。早先報道稱每個 token 啟用 2B 參數，後續報道稱活躍參數為 2.45B；後續報道亦列出 131,072-token 上下文窗口，並稱模型在三項指令遵循基準中全數領先。
AI 根據報道生成 · 3 小時前更新
報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
- Unite.AILiquid AI 發佈開放權重推理模型 LFM2.5-24B-A2B，面向裝置端智能體
Liquid AI 於 2026 年 10 月 13 日發佈開放權重推理模型 LFM2.5-24B-A2B，面向裝置端智能體。模型卡列出 24.0B 總參數、2.45B 活躍參數及 131,072-token 上下文窗口；Liquid AI 稱其在 8 項工具使用及智能體基準中有 5 項領先或持平，並在 3 項指令遵循基準全數領先。
- Liquid AI 模型與工程博客Liquid AI 發佈 LFM2.5-24B-A2B，面向快速本機智能體
Liquid AI 發佈 LFM2.5-24B-A2B，這款 24B 參數推理模型每個 token 僅啟用 2B 參數，面向快速、兼顧私隱的本機智能體。在八項智能體及工具使用基準中，該模型於五項領先或持平；在 Apple M5 Max 上達 184 tokens/s，單張 NVIDIA B300 GPU 上輸出速度最高達 21K tokens/s。
- Hugging Face Blog精選LFM2.5-24B-A2B 面向快速、私隱保護的本機智能體
Liquid AI 發佈 LFM2.5-24B-A2B，這款 24B 參數推理模型每個 token 僅啟用 2B 參數，面向在裝置上運行智能體。它在 LiveClaw 得分 48.09，高於 Qwen3.6-35B-A3B 的 38.19，並在 Apple M5 Max 上達到 184 tokens/s。
本事件熱度走勢
當前熱度 19·可比範圍峯值 20（10月14日 02:00）·近 24 小時可比範圍變化 –
趨勢僅比較持續完整觀測到的相同主體，範圍可能小於當前熱度統計。移動指針或點擊圖表查看每小時熱度；鍵盤可用左右方向鍵切換。