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學生開發結合區塊鏈日誌的勒索軟件偵測系統
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AI 綜述
2026年10月21日，DEV Community報道，一名 COMSATS University Islamabad 電腦科學學生開發了一套勒索軟件偵測系統。報道指出，系統把 Random Forest 偵測與區塊鏈日誌記錄結合；在測試數據上，準確率約為 94-96%，偵測後可於 <2 secs 內發出即時警報。日誌方面，每筆記錄均以 SHA-256 雜湊串連前一筆記錄。作者稱，這種記錄方式可防篡改，並可供驗證。
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最新進展10月21日 04:15
系統在測試數據上的準確率約為 94-96%，偵測後可於 <2 secs 內發出即時警報。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月21日
- DEV Community以區塊鏈日誌記錄構建勒索軟件偵測系統
一名 COMSATS University Islamabad 電腦科學學生開發了結合 Random Forest 偵測與區塊鏈日誌記錄的勒索軟件偵測系統。系統在測試數據上的準確率約為 94-96%，偵測後可在 <2 secs 內發出即時警報。日誌以 SHA-256 雜湊串連前一筆記錄，作者稱其可防篡改並可供驗證。
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