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實習期間打造小型 RAG 聊天機械人
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AI 綜述
2026年10月24日，DEV Community 刊出一篇實作分享。作者在 Valentius Kryptix 實習期間，使用 Python、Chroma 和 Gemini 建立小型 RAG 系統，讓模型先檢索文件內容，再根據內容作答。測試中，系統從報告找出答案的結果為 1/6。作者分享的三項教訓是：分塊方式很重要、要檢查檢索結果，並提供清晰指示。目前系統只使用兩份文件，檢索數量固定為 top-4。
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最新進展10月24日 20:50
作者的小型 RAG 系統目前只使用兩份文件，檢索數量固定為 top-4。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月24日
- DEV Community從零打造 RAG 聊天機械人：我的 3 個教訓
作者在 Valentius Kryptix 實習期間，以 Python、Chroma 和 Gemini 建立小型 RAG 系統，讓模型先檢索文件內容再作答；測試中，系統從報告找出答案 1/6。實作顯示，分塊方式、檢查檢索結果及清晰指示都很重要；系統目前只用兩份文件，並固定檢索 top-4。
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