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熱點事件觀察中

C# 自建資料庫引擎的測試與 AI 經驗

1 篇報道1 個報道來源1 天前更新

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AI 綜述

2026年11月3日,Jani Järvinen分享以 C# 自行建立關聯式資料庫引擎的經驗;該引擎支援交易、並行處理及崩潰復原。他以 SQL Server 作為可信參照,對隨機 SQL 進行比較,數萬次隨機交易的結果一致。隨機崩潰測試則發現,回滾與索引頁指標更新之間的交互作用會造成損壞。文章亦分享測試及 AI 輔助開發經驗,提醒即使 AI 聲稱測試已可重現,仍須核查並要求提供可驗證的證據。

AI 根據報道生成 · 1 天前更新

報道時間線

沿着報道,瞭解事件的不同側面。

11月3日
  1. DEV Community
    我從用 C# 建立關聯式資料庫引擎中學到的事

    Jani Järvinen以 C# 自行建立支援交易、並行處理和崩潰復原的關聯式資料庫引擎,並分享測試及 AI 輔助開發的經驗。他以 SQL Server 為可信參照比較隨機 SQL,數萬次隨機交易結果一致;隨機崩潰測試則揭示回滾與索引頁指標更新交互造成的損壞。他提醒,AI 聲稱測試已可重現時仍要核查,並應要求提供可驗證的證據。

本事件熱度走勢

當前熱度 5·可比範圍峯值 10(11月3日 23:00)·近 24 小時可比範圍變化 -51%

02.557.51011月3日23:0011月4日08:0011月4日16:0011月5日01:00

趨勢僅比較持續完整觀測到的相同主體,範圍可能小於當前熱度統計。移動指針或點擊圖表查看每小時熱度;鍵盤可用左右方向鍵切換。